憑證放大鏡

我國各類型行業用電負載模擬技術研究和綠電採購及財務規劃等綠電交易平台加值服務介紹

文：黃凱斌、陳雍太/台灣商品檢測驗證中心

為配合國家再生能源憑證中心建置之「綠電交易平台」上線，再生能源憑證中心已蒐集我國製造業、金融業、科技業及服務業之用電負載相關數據，並搭配天氣研究和預報模式之氣候相關資料，利用數值分析方法，進行用電型態分析及各產業之用電負載模擬，進而提供滿足用電量及考量購電成本之綠電採購規劃視覺化資訊平台，此資訊化平台有易於操作及有效傳遞相關資訊之特性，可提供不同參數組合下的用電負載推估、可轉供之預測再生能源電量並可搭配台電時間電價表之不同參數，提供使用者快速掌握綠電採購與相關財務規劃。相關成果預計可提供綠電交易平台買賣雙方評估購買度數以及價格之參考，可減少買賣雙方之疑慮，俾綠電交易平台業務順利推動。

本計畫將相關用電負載資料依照季節別與日別將未來一年的每一天歸類到與該用戶所屬產業相對應的組合。以下以目前已蒐集並經過資料前處理之金融業資料 (如表1) 進行說明。

表1：各產業時點負載資料範例

各產業時點負載資料範例

由數值分析資料發現，金融業的用電負載型態可將5月1日至10月31日以週一至週五及週六、週日分別定義為SummerWeekday和SummerWeekend，非5月1日至10月31日之日期，週一至週五及週六、週日分別定義為WinterWeekday和WinterWeekend如下表2所示：

表2：金融業用電型態分類

日別\季節別 5月1日至10月31日 其他日期
週一至週五 SummerWeekday WinterWeekday
週六、週日 SummerWeekend WinterWeekend

以金融業為例，如下表3所示，按表2定義，2020年1月1日至2020年1月6日之季節及日別如表3所示，以季節加上日別組合成類別，若該日屬於離峰日(離峰日欄位值為1，代表該日為離峰日，反之欄位值為0)，則類別欄位之WinterWeekday修改為WinterWeekend。將日期標上相對應之類別標籤後，即可模擬出該日的日負載曲線 (如圖1所示)。在圖1的線條部分，其中由上到下的線條分別表示SummerWeekday (橘色實線)、WinterWeekday(藍色實線)、SummerWeekend (橘色虛線)及WinterWeekend (藍色虛線)之用電負載。

表3：金融業負載時點型態分類

日期 星期 離峰日 季節 日別 類別
2020/1/1 3 1 Winter Weekday WinterWeekend
2020/1/2 4 0 Winter Weekday WinterWeekday
2020/1/3 5 0 Winter Weekday WinterWeekday
2020/1/4 6 0 Winter Weekend WinterWeekend
2020/1/5 7 0 Winter Weekend WinterWeekend
2020/1/6 1 0 Winter Weekday WinterWeekday
金融業日負載曲線

圖1：金融業日負載曲線

此外，除如前所述，將依據歷史資料進行各產業用電負載之分析，使用者可於資訊表單欄位輸入案場地點、產業類型及裝置容量等系統參數，並透過結合數值氣象資訊及發電量等參數建置之再生能源發電預測模型得到如圖2 (此處以金融業為例) 上方的時間電價及預估用電負載曲線。圖2的綠色區域代表可轉供使用之綠電(此處包含太陽光電及風力發電)、圖2的藍色及黃色區域則分別代表可轉供使用的風力及太陽光電電量。而圖3則表示所使用不同種類之再生能源佔比(藍色線條為風力，黃色線條為太陽能)。透過本計畫設計之資訊表單，可協助相關使用者進行可轉供電量評估、用電採購規劃及價格參考，以進行綠電最佳化採購規劃之決策。後續工作則將參考台灣電力股份有限公司電能轉供及併網型直供營運規章所提供之轉供電能相關公式，研析電能轉供量計算公式之最佳化調整方式，並導入至先期研析之電量模擬系統中，以期得到更符合產業實際應用所需之電量轉供模式，並將規劃易於使用之整合化綠電轉供及用電量之視覺化系統，可增加綠電交易及轉供靈活性，並有助於活絡綠電交易機制。

再生能源發電量及轉供電量負載模擬及綠電使用規劃

圖2：再生能源發電量及轉供電量負載模擬及綠電使用規劃

不同種類之再生能源佔比

圖3：不同種類之再生能源佔比